Condition Monitoring untuk Aset Kelistrikan Kritis

AIOTKU Condition Monitoring System: Solusi Condition Based Monitoring untuk Aset Kelistrikan

Condition Based Monitoring (CBM) merupakan pendekatan pemeliharaan yang menggunakan kondisi aktual aset sebagai dasar pengambilan keputusan maintenance. Untuk sistem kelistrikan kritis, data temperatur, partial discharge, kelembapan, oil condition, grounding current atau parameter lain dapat digunakan untuk melihat perubahan kondisi aset dari waktu ke waktu.

AIOTKU Condition Monitoring System membawa pendekatan ini ke lingkungan industri dan bangunan dengan menggabungkan sensor, wireless communication, gateway dan platform monitoring. SEI saat ini mengelompokkan AIOTKU CMS ke dalam enam area solusi: cable, partial discharge, temperature, transformer, transmission line dan busduct monitoring.

Mengapa condition monitoring diperlukan?

Inspeksi berkala seperti thermography tetap berguna, tetapi hasilnya merepresentasikan kondisi pada waktu inspeksi. Pada aset yang mengalami perubahan beban, temperatur atau kondisi operasi, anomali dapat muncul di antara dua jadwal inspeksi. Continuous monitoring menambahkan data historis dan tren sehingga tim dapat melihat perubahan kondisi secara lebih konsisten.

Monitoring temperatur dan hotspot

Temperatur merupakan salah satu parameter yang banyak digunakan pada condition monitoring aset listrik. AIOTKU CMS dapat digunakan untuk memantau titik sambungan busbar, switchgear, busduct, cable connection dan komponen lain sesuai konfigurasi sensor. Pada halaman Busduct Monitoring, SEI menjelaskan monitoring real-time pada titik kritis seperti busbar joint, expansion joint, tap-off unit, plug-in connection dan enclosure.

Partial discharge monitoring

Partial discharge merupakan parameter penting dalam pemantauan kondisi isolasi pada aplikasi tegangan menengah. AIOTKU CMS Partial Discharge Monitoring ditujukan untuk pemantauan online pada switchgear MV, RMU/CGIS dan cable joint. Halaman layanan SEI juga mencantumkan IEC 60270 sebagai bagian dari solusi tersebut.

Transformer monitoring

Transformer monitoring dapat mencakup parameter berbeda tergantung tipe trafo dan titik pengukuran. Dalam portfolio AIOTKU CMS, SEI mencantumkan dry-type dan oil-type transformer monitoring, termasuk temperatur winding PT100 dengan fan auto-control serta oil level, pressure dan temperature dengan output Modbus/dry contact pada konfigurasi yang sesuai.

Cable joint monitoring

Cable joint merupakan salah satu titik yang dapat menjadi fokus condition monitoring karena berada pada bagian sambungan sistem kabel. AIOTKU CMS Cable Monitoring mencakup temperatur, partial discharge dan water level pada aplikasi tertentu, dengan pengiriman data melalui 4G/LTE ke cloud pada konfigurasi yang disebutkan SEI.

Transmission line monitoring

Untuk saluran transmisi, parameter seperti temperatur konduktor dan kondisi cuaca dapat menjadi input untuk monitoring. SEI menjelaskan AIOTKU CMS Transmission Line Monitoring untuk temperatur konduktor dan cuaca dalam aplikasi Dynamic Line Rating, menggunakan sensor energy-harvesting dan gateway bertenaga panel surya pada konfigurasi terkait.

Busduct monitoring

Busduct menjadi salah satu area penting karena perubahan beban, kualitas sambungan dan kondisi thermal dapat memengaruhi reliability sistem distribusi. AIOTKU Busduct Temperature Monitoring menggunakan sensor Industrial IoT pada titik kritis dan mengirimkan data ke AIOTKU CMS. Parameter yang disebutkan meliputi temperatur sambungan busbar, expansion joint, tap-off unit, plug-in connection dan enclosure, serta tren temperatur dan alarm overtemperature.

Arsitektur sensor, gateway dan platform

Secara konseptual, AIOTKU CMS terdiri dari tiga lapisan: sensor untuk mengukur parameter kondisi, gateway/data concentrator untuk mengumpulkan data wireless, dan platform untuk visualisasi, alarm, histori dan analisis. Pendekatan ini selaras dengan pengembangan AIOTKU sebagai platform AIoT yang menggabungkan hardware sensor, edge gateway, cloud platform dan analitik data.

Dengan arsitektur tersebut, data kondisi aset dapat menjadi bagian dari proses maintenance, bukan hanya menjadi data inspeksi. Implementasi dapat dimulai dari pilot pada aset kritis, kemudian diperluas sesuai prioritas risiko dan kebutuhan operasi.